国际展望大会(阿斯塔纳2023)共话绿色能源发展、人工智能新空间
为了应对气候变化，全球能源市场正从传统的化石燃料向清洁能源转变，这是势在必行的趋势。在过去的十年里，全球可再生能源，尤其是风能和太阳能，得到了迅速普及，绿色能源转型在许多国家取得了持续进展。然而，在推动这种转型的过程中，全球能源供应的稳定性和弹性也面临考验。
新一代人工智能具备高度自治性、自我学习能力和适应能力，这使得传统的监管模式难以满足其发展需求。特别是在智能产品应用的后果和风险预测、问题责任界定以及潜在安全风险管理等方面，面临着新的挑战。同时，数据已成为国家、企业和个人的重要资产。如何妥善监管人工智能，以确保安全和隐私，已成为社会各界和国际政策关注的焦点。
8月22日，在国际展望大会（阿斯塔纳2023）“能源与人工智能”分论坛上，上海垠纳森新能源有限公司董事长高杰、澳江（无锡）网络能源有限公司的副总经理倪健、同济大学城市风险管理研究院低空与网络风险研究所所长帅博等业内专家人士就能源发展、人工智能如何提升效率进行了讨论，共话绿色能源发展、人工智能未来新空间，论坛由阿联酋乐勇集团董事长王乐勇, 国际展望联合会副理事长王乐勇主持。
硅能电池突破创新 助力能源行业升级
长期以来，化石能源支撑了工业文明的发展，但也带来了环境污染、气候变化等现实挑战，对人类的生存和发展构成了实际困境。因此，迫切需要转变以化石燃料为基础的能源生产和消费模式。在全球范围内，绿色低碳转型已成为刺激经济增长、实现绿色复苏的新动能，其中新能源的发展尤为关键。
在国际展望大会（阿斯塔纳2023）能源与人工智能分论坛上，上海垠纳森新能源有限公司董事长高杰在演讲中分享了硅能电池的突破性创新及对能源行业的助力。
硅能电池作为电池领域的一项重大发明，在电池结构及制造工艺上具有诸多创新。通过在电解液中加入新材料和融入纳米、量子等新技术，该电池展现出卓越的性能。高杰在演讲中强调，硅能电池的特点主要包括：性能表现出色，相比于同类蓄电池，硅能电池的性能提升超过30%；超长寿命，普通电池起动次数仅为其三倍，可高达3万至5万次以上；同时，硅能电池在充电接受能力、大电流放电时间、电容量自恢复能力等方面也表现出超强特点。
她认为，硅能电池的应用领域广泛，尤其在特殊环境下的安全使用问题上具有重要意义。其在军事设备、特殊车辆、极寒地区运输车辆、家用设备、能源储备设备等领域有着广泛的应用前景。
浸没式液冷技术受关注 能够有效解决5G基站设备的散热问题
科技持续变革下，能源行业如何与新兴技术结合，成为业内持续关注的热点话题。澳江（无锡）网络能源有限公司的副总经理倪健在在演讲中详细介绍了澳江浸没式液冷技术在5G通信、算力中心和储能领域的应用。
澳江（无锡）网络能源有限公司是一家专注于液冷技术研发和应用的创新型企业，致力于为全球客户提供高效、低碳、安全的能源解决方案。此次，倪健应邀在国际展望大会上进行了线上演讲，旨在推广澳江的浸没式液冷技术，并探讨其在相关领域的应用前景。
倪健介绍了浸没式液冷技术。该技术是将IT设备完全浸没在特殊的氟化液中，利用液体的相变蒸发气化带走热量。由于氟化液具有不可燃、高安全、强绝缘、广兼容、无残留和高性价比等优点，因此该技术可以大幅降低数据中心的能耗，同时提高设备的稳定性和寿命。
倪健表示，该技术在5G通信领域能够有效解决5G基站设备的散热问题，提高设备的稳定性和寿命；在算力中心领域，该技术可以满足高密度算力的散热需求，为人工智能、自动驾驶、超级计算等高能耗行业提供底层算力支撑；在储能领域，浸没式液冷技术可以为储能电站的安全运行提供保障，提高电站的效率和寿命。
无人机技术持续变革 将在城市低空安全保障中发挥重要作用
人工智能长期以来被认为是激发业务创新巨大力量的潜力所在。随着各项支持要素的成熟，企业开始认识到人工智能如何为其增添价值。自动化降低了成本，并为业务流程带来了更高程度的一致性、运行速度和可扩展性。
在国际展望大会（阿斯塔纳2023）能源与人工智能分论坛上，同济大学城市风险管理研究院低空与网络风险研究所所长帅博，针对基于机器学习的低空安全人工智能研究主题发表演讲。此次演讲聚焦于无人机技术的快速发展与安全威胁，介绍了围绕城市低空安全战略，利用人工智能技术构建覆盖城市区域的无人机探测、预警及防御体系的最新研究进展。
帅博指出，无人机技术在资源勘探、农业植保、电力巡检、森林防火灾害搜救、航拍航测等领域得到广泛应用，然而随着无人机的快速发展，也带来了安全威胁。他介绍了无人机可能引发的各类安全问题，包括机场干扰、安全威胁、隐私侵犯等。帅博指出，由于无人机的轻便、小巧和易操作性，全球各地都面临着信息安全威胁的挑战，同时指出无人机的防控技术还有待进一步发展。
在介绍基于人工智能的低空安全信息研究时，帅博详细介绍了机器学习和区块链技术的应用。他提到了利用区块链技术对无人机进行唯一标识和溯源的方法，以及如何通过云平台和深度学习模型实现无人机的智能管控。
帅博认为，无人机技术的迅速发展带来了巨大机遇，但也带来了一系列安全挑战。基于机器学习的低空安全人工智能研究为解决这些问题提供了新的思路和方法，将在城市低空安全保障中发挥重要作用。
第七届国际展望大会（阿斯塔纳）由国际展望联合会、新华社中国经济信息社和哈萨克斯坦贸易和一体化部共同主办，主题是“和合而生”。旨在增强国际社会对促进全球创新、合作、发展的理解和信心，发现国际合作中的项目机会和战略机遇。通过搭建国际高水平人才、知识、技术、资金等产业发展要素的交流合作平台，拓展全球合作网络，促进公私部门的国际合作水准和全球影响价值。
国际展望大会已成为国际交流合作的品牌平台，秉承GMABC的整合服务理念和工作模式，协调辅助政府（Government）、媒体（Media）、科研（Academy）、产业（Business）和民间（Community）资源，为政策沟通、项目推介、技术交流、人才交往和国际传播等务实合作提供了重要沟通桥梁和服务平台。大会官网网站为www.nextsummit.org，更多详细资讯可登录官网获得。
